清潔能源大數據要有明晰的商業(ye) 模式
清潔能源大數據的獲取很重要，但是掌控了數據並非就代表掌握了未來的入口，清晰而明確的商業(ye) 模式更為(wei) 重要。
維克托?邁爾?舍恩伯格曾在《大數據時代：生活、工作與(yu) 思維的大變革》一書(shu) 中具有前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們(men) 的生活、工作與(yu) 思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。對於(yu) 一直以來封閉、壟斷以及資本厚重的能源行業(ye) 來說，大數據帶來了變革的曙光。大數據技術在能源領域的深入應用，相關(guan) 能源技術革命與(yu) 大數據理念的深度融合，將加速推進包括光伏、風電等新能源產(chan) 業(ye) 發展及商業(ye) 模式的創新，最終迎來整個(ge) 能源體(ti) 係的變革。
以基於(yu) 清潔能源電站的全生命周期特點、大數據技術的具體(ti) 操作過程，筆者提出清潔能源大數據的三維生態架構，即數據域、工作域和係統域。
數據域應包括清潔能源電站全生命周期(規劃及設計、建造及驗收、監測及控製、運維及管理、資產(chan) 評估及交易)中相關(guan) 的所有數據，不僅(jin) 包括光伏電站實時運行的電量數據，還應包括輻射數據、氣象數據和地理數據，以及一些政策信息、銀行貸款利率和購電協議等。工作域將涉及數據從(cong) 采集到應用的全生命周期，包括采集、接收、傳(chuan) 輸、存儲(chu) 、處理、可視化、計算、分析及應用等多個(ge) 層麵。係統域包括設備層、通信層、數據層、應用層及交易層。
清潔能源大數據就像是一座逐漸被掘的金礦，通過對其進行獲取、處理、分析及應用，其潛在價(jia) 值正逐步為(wei) 清潔能源行業(ye) 的發展注入新的動力。我將從(cong) 八個(ge) 方麵詳細闡述清潔能源大數據的應用方向。
1、清潔能源電站規劃與(yu) 設計
通過集成輻射數據、氣象數據、地理數據、政策數據、金融數據、電站設備數據等清潔能源大數據，可實現對清潔能源電站的一站式規劃與(yu) 設計。
比如，Geostellar通過其線上數據分析及搜索係統，為(wei) 用戶提供光伏電站的設計、融資、安裝等服務，它提出“希望成為(wei) 行業(ye) 內(nei) 最大的太陽能資源搜索引擎”這樣的願景；Google Sunroof項目則基於(yu) 高分辨率衛星圖像、Google地圖數據以及自己家周圍的相關(guan) 數據，協助有意安裝屋頂太陽能項目的潛在客戶，評估在自家屋頂安裝太陽能電池板後的發電潛力及其效益。
2、電站監控與(yu) 運維
清潔大數據可服務於(yu) 清潔能源發電項目的監控與(yu) 運維。基於(yu) 風光資源數據及發電運行數據，對發電項目進行運行監測、分析與(yu) 運行效率評價(jia) ，為(wei) 提高項目運行管理水平提供支撐；基於(yu) 清潔能源大數據的信息挖掘與(yu) 智能預測，對發電設備的運行管理進行精準調度、故障診斷和狀態檢修；基於(yu) 大數據處理的優(you) 勢，可實現從(cong) 線上實時監控到線下運維的及時無縫對接，從(cong) 遠程故障診斷到線下同步維護，真正實現高效的O2O協同運維。基於(yu) 大數據的電站監控與(yu) 運維，將從(cong) 根本上提高運行效能、運行安全和運行質量。
3、設備評估與(yu) 升級
通過實時監測光伏裝備的運行狀態，清潔能源裝備製造企業(ye) 可從(cong) 海量數據中篩選出裝備的關(guan) 鍵運行數據，進而對設備進行性能評估與(yu) 可靠性分析，統計設備故障率及運行效率，並以此為(wei) 基礎開展基於(yu) 大數據的裝備故障預警、質量診斷、程序升級、遠程優(you) 化等增值服務。此外，裝備製造企業(ye) 基於(yu) 大數據深入挖掘分析，可形成麵向生產(chan) 研發的決(jue) 策服務信息，幫助企業(ye) 把握清潔能源裝備的發展方向，為(wei) 產(chan) 品優(you) 化升級提供數據支撐，並從(cong) 根本上提高電站發電運行安全和運行質量。
4、項目評級與(yu) 融資
隨著電站投資隊伍中逐步出現基金、信托等角色，以及銀行對於(yu) 清潔能源電站貸款的普及，電站評級與(yu) 融資平台就必然會(hui) 出現。基於(yu) 大數據，可對包括光伏和風電發電項目的技術水平、實際狀態及財務狀況進行評價(jia) ，進行項目估值及風險評估，為(wei) 項目融資、並購、轉讓提供技術保障。
5、電量預測與(yu) 交易
隨著輸配電價(jia) 的核定與(yu) 電力市場的不斷放開，廣大電站也將逐漸通過售電商代理集成等方式參與(yu) 電力市場交易。而這時，對電站發電數據的實時監測及預測將尤為(wei) 重要，其實時發電量數據將成為(wei) 電價(jia) 製定參考依據之一。
6、電力消納與(yu) 調度
隨著清潔能源發電的滲透率越來越高，需要通過對電站進行實時發電數據監測，使發電數據參與(yu) 整個(ge) 電網的實時電力調度之中，支撐電網對清潔能源發電的優(you) 化調度，降低含大規模清潔能源發電接入的電網運行風險，提升網源協調控製水平，增強光伏發電的消納能力，進而實現能源消費和能源生產(chan) 分配的優(you) 化。
比如，2015年3月20日，借助實時光伏數據監測平台PV Leistung in Deutschland，德國對其全國範圍內(nei) 的光伏發電量進行實時監測，這不僅(jin) 給出了光伏發電係統在日食期間的發電能力，也為(wei) 德國電網應對日食進行電力調度給出了堅實的依據。
7、政策製定與(yu) 評估
基於(yu) 清潔能源大數據例如光伏數據的深度挖掘及分析，可實現對我國各地區太陽能資源、光伏發電建設運行、地區電網接納能力等進行全麵評估，從(cong) 而全麵、準確掌握我國光伏發電開發利用實際情況，為(wei) 政府製定和完善光伏扶持政策及行業(ye) 規範提供技術支持。在新能源政策製定過程中甚至在製定之前，通過分析光伏大數據，完成深度數據挖掘及分析，進而判斷如何有效地製定新能源政策方案，以減少甚至避免政策出台後的失誤，提高政策執行效率；在新能源政策執行過程中，通過光伏大數據可建立健全信息反饋機製，及時準確地獲得新能源相關(guan) 數據信息，進一步地基於(yu) 對數據的深入分析，可有效地評估新能源政策的執行效果，以及時糾正政策的偏差。充分發揮光伏大數據的效用，將能夠幫助新能源政策製定者更好地理解哪些刺激行為(wei) 、什麽(me) 樣的環境、政策和監管的改變會(hui) 更加現實和有效。
比如，德國在努力推進可再生能源的開發應用時，利用新能源發電和家庭電表反饋的數據，製定了具有可行性的激勵政策，調整了傳(chuan) 統的新能源補貼方式，以增加對新能源和智能電網基礎設施的投資，進而實現了根據需求優(you) 化資源配置的目的。
8、行業(ye) 規劃與(yu) 監管
基於(yu) 清潔能源大數據，可建立精確需求導向的新能源規劃模式，並可推動多能協同的綜合規劃模式，提升政府對新能源重大規劃的科學決(jue) 策水平。此外，發揮清潔能源大數據技術在能源監管中的基礎性作用，可推動新能源監管模式的創新，建立透明高效的現代新能源監督管理網絡體(ti) 係，提升新能源監管的效率和效益。
比如，建設中的國家光伏發電公共數據平台，將實現對已建成光伏發電項目全麵接入，構建能夠全麵反映光伏發電項目質量、技術、性能的公共大數據平台，分析評估光伏發電總體(ti) 技術水平及運行狀況，從(cong) 而為(wei) 國家及地方政府出台政策提供充分的事實依據，實現對光伏發電建設和長期運行的監管，保障光伏產(chan) 業(ye) 有序健康發展。
總之，清潔能源大數據能否驅動清潔能源行業(ye) 的發展，取決(jue) 於(yu) 其業(ye) 務價(jia) 值。清潔能源大數據的獲取很重要，但是掌控了數據並非就代表掌握了未來的入口；清潔能源大數據真正要發揮價(jia) 值，需要有清晰而明確的商業(ye) 模式，從(cong) 而進一步推動大數據在清潔能源產(chan) 業(ye) 的應用。
